Connect with us

Excel Eğitmeni -Yazar Ömer BAĞCI | Blog

GPT-5 Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Eğitim

GPT-5 Hakkında Bilmeniz Gerekenler

GPT-5’in eğitimi hangi veri kaynaklarıyla yapılacak? YouTube transkriptleri, GitHub kodları ve Reddit verileri kullanılacak mı? GPT-5 retrieval destekli mi çalışacak? Eski GPT modelleri tamamen işlevsiz mi kalacak? Tüm detaylar bu yazıda!


GPT-5 Hakkında Merak Edilenler: Eğitim Verileri, Retrieval Desteği ve Eski Modellerin Geleceği

Yapay zekâ dünyasında heyecanla beklenen GPT-5 modeli, önceki sürümlerden çok daha gelişmiş yeteneklere sahip olacak gibi. Peki GPT-5 nasıl eğitilecek? Hangi veri kaynakları kullanılacak? Retrieval destekli mi olacak? Ve GPT-5 çıktıktan sonra eski modeller tamamen işlevsiz mi kalacak?

GPT-5 hakkında işte detaylı cevaplar:

GPT-5’in Eğitimi İçin Hangi Veri Kaynakları Seçilecek?

GPT-5, çok daha geniş ve çeşitli veri setleriyle eğitilecek. Eğitim sürecinde kullanılacak kaynaklar arasında şunların olması bekleniyor:

  • YouTube Transkriptleri:
    Özellikle bilim, teknoloji, eğitim ve güncel konulara yönelik videoların yazılı transkriptleri, doğal konuşma dilinin ve güncel bilgilerin modele kazandırılması için kullanılacak.
  • GitHub Kod Depoları:
    Kod yazma, yazılım geliştirme ve problem çözme konularında GPT-5’in yeteneklerini artırmak için GitHub’daki açık kaynak kodlar önemli bir rol oynayacak.
  • Reddit ve Forum Paylaşımları:
    Reddit gibi platformlardaki tartışmalar, günlük dil kullanımı, popüler kültür bilgisi ve güncel eğilimler hakkında modeli bilgilendirmek amacıyla değerlendirilecek.
  • Akademik Makaleler ve Haber Siteleri:
    Bilimsel doğruluk ve güncel gelişmeler için açık erişimli akademik makaleler ve güvenilir haber kaynakları da eğitim veri setine dâhil edilecek.

Bu veri çeşitliliği sayesinde GPT-5, hem teknik konularda daha yetkin, hem de günlük hayatla daha uyumlu cevaplar verebilecek.

GPT-5’te Retrieval Destekli Çalışma Olacak mı?

Evet, GPT-5’in retrieval destekli çalışması bekleniyor.

Retrieval-augmented generation (RAG) gibi sistemler, modelin eğitildiği veri dışında kalan güncel bilgileri, gerçek zamanlı arama yoluyla bulmasına olanak tanıyor.
Bu sayede:

  • Model, güncel bir olaydan bahsederken doğrudan en güncel makalelere erişebilecek.
  • Sabit, dondurulmuş eğitim verilerine bağlı kalmadan daha doğru ve güncel cevaplar verebilecek.

Retrieval destekli çalışma, özellikle hızlı değişen alanlarda (haber, teknoloji, finans gibi) GPT-5’in çok daha güvenilir ve güncel yanıtlar üretmesini sağlayacak.
Ancak modelin saf çekirdek zekâsı da olacak; yani temel bilgileri kendi içinde taşıyacak ve retrieval desteği yalnızca gerektiğinde devreye girecek.

GPT-5 Çıktığında Eski Modeller Tamamen İşe Yaramaz mı Olacak?

Hayır, eski modeller tamamen işe yaramaz hâle gelmeyecek.

GPT-3.5, GPT-4 ve GPT-4o gibi modeller hâlâ birçok kullanım alanı için oldukça yeterli olmaya devam edecek. Özellikle:

  • Basit metin üretimi,
  • Eğitim ve öğretim içerikleri,
  • Hafif kodlama görevleri,
  • Maliyet hassasiyeti olan projeler
    için eski modeller kullanılmaya devam edilecek.

GPT-5 daha güçlü olacak, evet; ama eski modeller:

  • Daha düşük maliyetli,
  • Daha hızlı çalışan
    seçenekler olarak pazarda kalacak.
    Özellikle şirketler ve geliştiriciler, proje gereksinimlerine göre hangi modeli kullanacaklarına karar verecekler.

Özetle: GPT-5 yenilik getirecek, ancak eski modelleri tamamen silip atmayacak; farklı ihtiyaçlar için hepsi kullanılabilir olmaya devam edecek

GPT-5 ile birlikte yapay zekâ dünyası çok daha güçlü, güncel ve esnek bir noktaya taşınacak. Eğitim verilerinin çeşitliliği, retrieval destekli yapısı ve eski modellerin hâlâ geçerli olması, bu dönüşümü daha kapsayıcı ve erişilebilir kılacak.
Önümüzdeki dönemde, GPT-5 ile birlikte yapay zekânın hayatımıza etkisinin çok daha derinleşeceğini şimdiden öngörebiliyoruz.


Etiket Önerileri:
GPT-5 eğitim verileri, GPT-5 retrieval destekli mi, GPT-5 ve eski modeller, YouTube transkriptleri GPT, GitHub veri GPT, Reddit veri GPT5, GPT-5 özellikleri, GPT-5 ile GPT-4 farkı


Devamını Oku

Eğitim

To Top