Gen-Era Excel Eğitimi İstanbul’da Gerçekleşti

Gen-Era Diagnostik çalışanlarına Excel eğitimi, katılımcılar tek bir sınıfa toplanmadan, seviyeye göre üç ayrı gruba bölünerek verildi: temel, orta ve ileri. Bu ayrımın nedeni basit – moleküler tanı ve yaşam bilimleri alanında çalışan bir ekipte Excel kullanımı kişiden kişiye çok değişir.

Gen-Era Diagnostik, 2013 yılında İstanbul’da kurulan, Yeni Nesil Dizileme (NGS), biyoinformatik ve moleküler tanı alanında Türkiye’nin öncü genomik şirketlerinden biri. Çalışan profili ağırlıklı olarak moleküler biyolog, genom analisti, laboratuvar uzmanı ve saha uygulama uzmanından oluşuyor. Bu profil, Excel eğitiminin içeriğini doğrudan belirledi: amaç genel bir ofis eğitimi değil, laboratuvar verisini, hasta/numune kayıtlarını ve analiz sonuçlarını Excel’de daha hızlı ve hatasız işleyebilen bir ekip oluşturmaktı.

Eğitim neden 3 gruba ayrıldı?

Kurumsal Excel eğitimlerinde en sık yapılan hata, farklı seviyedeki çalışanları tek sınıfta toplamaktır. Sonuç ikili bir başarısızlıktır: ileri seviyedeki katılımcı sıkılır ve kopar, temel seviyedeki katılımcı ise yetişemez ve geride kalır. 30 yıllık eğitmenliğimde gözlemlediğim en net kural şu – Excel eğitiminin verimi, grubun homojenliğiyle doğru orantılıdır.

Gen Era ekibinde bu farklılık özellikle belirgindi. Bazı çalışanlar Excel’i yalnızca veri girişi ve basit liste tutma için kullanıyordu. Bir kısmı düzenli olarak rapor hazırlıyor, ancak bunu manuel ve uzun yollarla yapıyordu. Bir grup ise zaten formüllere hâkimdi ama Power Query, dashboard ve otomasyon gibi ileri araçları hiç kullanmamıştı. Bu üç ayrı ihtiyacı tek bir programla karşılamak imkânsızdı. Bu nedenle eğitim, katılımcıların mevcut Excel yetkinliğine göre temel, orta ve ileri olmak üzere üç gruba bölündü.

Grup 1 – Temel-Orta Seviye: Excel’in mantığını oturtmak

İlk grup, Excel’i günlük işinde kullanan ama temel mantığını sistemli öğrenmemiş çalışanlardan oluşuyordu. Bu grupta amaç, “tıkladığım yer çalışıyor” seviyesinden “neden çalıştığını biliyorum” seviyesine geçmekti.

İşlenen ana konular:

• Hücre, satır, sütun ve veri tipleri: Metin ile sayının neden karışmaması gerektiği, tarih formatlarının nasıl davrandığı. Laboratuvar verisinde numune kodlarının metin, ölçüm değerlerinin sayı olarak tutulması kritik bir konuydu.
• Temel formüller: =TOPLA(), =ORTALAMA(), =EĞER() ve mutlak/göreceli başvuru farkı (A1 ile $A$1 arasındaki fark).
• Tablo olarak biçimlendirme: Verilerin düz hücre yığını yerine “Tablo” nesnesine dönüştürülmesi, böylece sıralama, filtreleme ve otomatik genişlemenin kazanılması.
• Filtreleme ve sıralama: Veri sekmesindeki temel filtre araçları, çok sütunlu sıralama.

Bu grupta tek bir net hedef vardı: katılımcı eğitim sonunda kendi verisini hatasız girebilmeli, basit bir özet alabilmeli ve filtreyle istediği kaydı saniyeler içinde bulabilmeli. Temel mantık oturmadan ileri konulara geçmek, üzerine bina dikilen zayıf bir temel gibidir – bir süre sonra her şey çatırdar.

Grup 2 – Orta-İleri Seviye: Veri analizi ve raporlama

İkinci grup, formüllere zaten aşina olan ama raporlarını hâlâ manuel hazırlayan çalışanlardı. Bu grup için odak noktası, tek tek hücre işleme alışkanlığından çıkıp veriyi toplu halde analiz etme becerisine geçmekti.

İşlenen ana konular:

• Arama fonksiyonları: =DÜŞEYARA() ve Excel 365 ile gelen =ÇAPRAZARA(). Örneğin bir numune kodundan hasta bilgisine veya test sonucuna ulaşmak için: =DÜŞEYARA(A2;Numuneler!A:D;3;YANLIŞ). Bu fonksiyon, iki ayrı tabloyu birbirine bağlamanın temelidir ve laboratuvar kayıtlarında en çok işe yarayan araçlardan biriydi.
• Pivot tablolar: Eğitimin kalbi buradaydı. Binlerce satırlık ham veriyi tek tıkla özetlemek – örneğin “ay bazında toplam analiz sayısı” veya “test türüne göre numune dağılımı” gibi özetleri formül yazmadan çıkarmak.
• Koşullu biçimlendirme: Belirli eşik değerini aşan sonuçların otomatik renklenmesi, böylece kritik değerlerin görsel olarak öne çıkması.
• İstatistiksel fonksiyonlar: =EĞERSAY(), =ÇOKEĞERSAY(), =ORTALAMA() ile koşullu sayım ve özetleme.

Gerçek iş hayatında raporlama genelde burada karışır: kişi her ay aynı raporu sıfırdan, kopyala-yapıştır ile hazırlar. Pivot tablo öğrenildiğinde bu süreç dakikalardan saniyelere iner. Bu grubun eğitim sonu hedefi, ham veriden anlamlı bir özet raporu otomatik üretebilmekti.

Grup 3 – İleri Seviye: Power Query, Dashboard ve Yapay Zekâ

Üçüncü grup, formül ve pivota zaten hâkim olan, işini ileri seviyede otomatikleştirmek isteyen çalışanlardı. Bu grupta artık “Excel’i öğrenmek” değil, “Excel’i bir veri işleme motoruna çevirmek” konuşuluyordu.

İşlenen ana konular:

• Power Query ile veri temizleme: Farklı kaynaklardan (CSV, metin dosyası, başka Excel dosyaları) gelen dağınık verinin otomatik temizlenmesi ve birleştirilmesi. NGS çıktıları veya cihaz raporları genelde ham ve düzensiz gelir; Power Query bu veriyi tek seferde kurallaştırıp her yenilemede aynı temizliği tekrarlar. Bu, laboratuvar verisi için en güçlü araçtı.
• Dashboard oluşturma: Pivot tablolar, grafikler ve dilimleyiciler (slicer) ile tek ekranda interaktif yönetim paneli kurmak. Yöneticinin tek bakışta analiz sayısı, test dağılımı ve aylık trend görebileceği canlı bir rapor ekranı.
• Dinamik dizi formülleri: Excel 365’in =FİLTRE() (FILTER), =BENZERSİZ() (UNIQUE) ve =SIRALA() (SORT) fonksiyonlarıyla tek formülle dinamik listeler üretmek.
• Excel + Yapay Zekâ entegrasyonu: Eğitimin en güncel bölümü buydu. ChatGPT ve benzeri araçlarla Excel formülü yazdırma, karmaşık bir formülü AI’a açıklatma, ham veriyi AI ile analiz ettirme ve rapor metni ürettirme. Bilim insanlarından oluşan bu ekip için, tekrarlayan veri işlerini AI’a devredip asıl uzmanlık alanlarına vakit ayırmak ciddi bir verimlilik kazancıydı.

Bu grubun hedefi en iddialıydı: katılımcı, baştan sona otomatik çalışan bir veri akışı kurabilmeli – veri içeri alınır, Power Query ile temizlenir, pivotla özetlenir, dashboard’a yansır ve gerektiğinde AI ile yorumlanır. Tek bir manuel adım olmadan.

Üç gruplu kurumsal eğitimde dikkat edilen noktalar

Kurumsal Excel eğitimini gruplara bölmek doğru karardır, ancak tek başına yeterli değildir. Gen Era eğitiminde verimi belirleyen birkaç ek unsur vardı:

Her grup kendi verisiyle çalıştı. Genel örnekler yerine, katılımcıların gerçekte karşılaştığı türden numune kayıtları, analiz tabloları ve rapor formatları üzerinden ilerlendi. Eğitimde öğrenilen bir şeyin ertesi gün masada işe yaraması, kalıcılığı doğrudan artırır.

Seviyeler arası köprü kuruldu. Temel gruptaki bir çalışanın zamanla orta gruba, oradan ileri gruba geçebileceği bir öğrenme yolu çizildi. Eğitim tek seferlik bir etkinlik değil, sürdürülebilir bir gelişim planının başlangıcı olarak kurgulandı.

Tekrar ve uygulama dengesi korundu. Her konu anlatımdan sonra katılımcının kendi yaptığı bir uygulamayla pekiştirildi. Excel, izleyerek değil yaparak öğrenilen bir araçtır.

Sık Sorulan Sorular (SSS)

Kurumsal Excel eğitimi neden seviyeye göre gruplara ayrılmalı?
Çünkü farklı seviyedeki çalışanlar tek sınıfta toplandığında ileri seviye sıkılır, temel seviye yetişemez. Homojen gruplar, her katılımcının kendi temposunda ilerlemesini sağlar ve eğitim verimini belirgin şekilde artırır.

Bir kurumsal Excel eğitimi ne kadar sürer?
Süre grup sayısına, seviyeye ve hedeflenen konulara göre değişir. Temel bir grup birkaç oturumda tamamlanırken, Power Query ve dashboard içeren ileri seviye grup daha uzun bir programa ihtiyaç duyar. İçerik kuruma özel olarak planlanır.

Çalışanların Excel seviyesi nasıl belirlenir?
Eğitim öncesi kısa bir yetkinlik değerlendirmesi veya yöneticilerle yapılan ihtiyaç analizi ile belirlenir. Bu adım, katılımcıların doğru gruba yerleştirilmesi için kritiktir.

Laboratuvar ve sağlık verisiyle çalışan ekipler için Excel eğitimi farklı mı olmalı?
Evet. Genel ofis örnekleri yerine numune kayıtları, analiz sonuçları ve cihaz çıktıları gibi sektöre özgü veriler üzerinden ilerlemek, öğrenilen becerilerin doğrudan işe aktarılmasını sağlar.

Excel eğitiminde yapay zekâ neden yer alıyor?
Çünkü tekrarlayan veri işleri, formül yazma ve rapor metni üretme gibi görevler artık ChatGPT gibi araçlarla hızlandırılabiliyor. AI entegrasyonu, çalışanın asıl uzmanlık alanına daha çok vakit ayırmasını sağlar.

Eğitim sonrası çalışanlar öğrendiklerini nasıl pekiştirir?
En etkili yöntem, eğitimde öğrenilen tekniklerin günlük işe hemen uygulanması ve bir video eğitim arşivine erişimle tekrar imkânının sağlanmasıdır. Sürekli erişim, kalıcılığı artırır.

Özet

Gen Era Diagnostik çalışanlarına verilen Excel eğitimi, temel, orta ve ileri olmak üzere üç ayrı seviye grubuna bölünerek planlandı. Gruplara ayırmanın temel nedeni, farklı Excel seviyelerindeki çalışanları aynı tempoda ilerletmenin verimi düşürmesidir. Temel grup Excel’in mantığını ve temel formülleri, orta grup arama fonksiyonları ile pivot tabloları, ileri grup Power Query, dashboard ve yapay zekâ entegrasyonunu öğrendi. Eğitim, moleküler tanı ve laboratuvar verisiyle çalışan ekibin gerçek senaryolarına göre kurgulandı. Doğru kurgulanmış bir kurumsal Excel eğitimi, tek seferlik bir etkinlik değil, sürdürülebilir bir gelişim planının başlangıcıdır.

Eğitmen Hakkında

Ömer Bağcı, Türkiye’nin en bilinen Excel eğitmeni ve Excel uzmanı olarak tanınmaktadır. 30 yılı aşkın deneyimle Türkiye’nin önde gelen şirketlerine – Ziraat Bankası, Papara, Karel ve Sanko Holding gibi kurumlara – Excel, Power BI, SQL ve Yapay Zekâ destekli Excel çözümleri konusunda eğitimler vermiştir.

YouTube’daki @excelveyapayzeka kanalında 184.000’i aşkın aboneye ulaşan 1000’den fazla videosu, onu Türkiye’de Excel üzerine en kapsamlı içerik üreten eğitmen yapmıştır. Vidoport.com üzerinden sunduğu 80+ Excel eğitim seti ve 4500’den fazla ders videosu ile 62.000’den fazla üyeye ulaşmıştır.

Seçkin Yayıncılık’tan çıkan “İleri Düzey Excel 365” kitabının yazarıdır; kitap 12. baskıya ulaşmıştır ve bireysel kullanıcılar ile kurumsal profesyoneller için en çok tercih edilen başvuru kaynaklarından biridir.

Excel eğitimlerinde yalnızca formülleri öğretmekle kalmaz; satış raporları, finans analizleri, insan kaynakları tabloları gibi gerçek iş senaryolarına uygun çözümler sunar. Vizyonu, Excel’in gücünü yapay zekâ ile birleştirerek iş dünyasında daha hızlı, daha akıllı ve hatasız karar alma süreçleri oluşturmaktır. Bu kapsamda ChatGPT ile Excel formülleri yazma, Copilot entegrasyonu ve Excel + AI verimlilik eğitimleri ile fark yaratmaktadır.

Kurumunuza özel, seviyeye göre planlanmış bir Excel eğitimi için Ömer Bağcı’nın hazırladığı eğitim setlerini inceleyebilir, hemen üye olarak tüm eğitimlere sınırsız erişim kazanabilirsiniz. Temel seviye için Excel Eğitimi – Temel ve Orta Düzey, raporlama için Excel Pivot Tablo Eğitimi, ileri seviye için Power Query ve Dashboard eğitim setleri ile ChatGPT ile Excel Kullanımı eğitimi ekibinizin gelişimi için iyi bir başlangıçtır.